Curso de Estatística II 2007

Ementa

  • Modelo de regressão clássico - OLS
  • Geometria dos mínimos quadrados
  • Restrições e reparametrizações do modelo linear
  • Teorema de Frisch-Waugh-Lovell (FWL)
  • Estimador de Máxima Verossimilhança
  • Inferência: Testes de hipótese (LR test, Wald test e LM test)
  • Violação das hipóteses básicas do modelo de regressão Linear: não normalidade, heterocedasticidade (GLS), autocorrelação
  • Variáveis omitidas e erros de mensuração
  • Endogeneidade e variáveis instrumentais (estimador 2SLS)
  • Sobreidentificação
  • Modelos de resposta binária: Probit e Logit
  • Métodos de simulação: Monte Carlo e bootstrap

Avaliações

  1. Provas = 80% da nota final
    • Primeira prova = 40% da nota final.
    • Segunda prova = 40% da nota final (matéria cumulativa).
  2. Trabalhos = 20% da nota final
    • Será permitido que os trabalhos sejam feitos por grupos de (no máximo) 4 alunos.
    • Será sorteado um aluno de cada grupo para apresentar os resultados do trabalho.
    • A pontuação contará de avaliação da parte escrita e da apresentação em aula.

AVISOS

  • Conferir as atualizações da página.
  • O trabalho para apresentação na segunda feira (30/07) será postado na segunda feira (23/07).

Arquivos

Arquivos úteis para aprender R (http://cran.r-project.org/)

Monitorias

Bibliografia

  • Davidson, R. & Mackinnon, J.G. (2004), Econometric Theory and Methods. New York: Oxford University Press, 2004. http://qed.econ.queensu.ca/ETM/

  • Davidson, R. & Mackinnon, J.G. (1993), Estimation and Inference in Econometrics. New York: Oxford University Press, 1993. http://qed.econ.queensu.ca/dm-book/

  • Greene, W.H. (2002), Econometric Analysis. 5th Edition. Prentice Hall, September 2002.

  • Judge, G.G., Hill, R.C., Griffiths, Lütkepohl, and Lee, T.C. (1988). The Theory and Practice of Econometrics, Second edition, New York, John Wiley & Sons.


CategoryTurmas

MD/EstatisticaII/2007 (last edited 2009-01-17 18:07:41 by AlexandreRademaker)